写比讲重要

电脑科技在八十至九十年代，打下的是将内容数码化的基础；而进入两千年之后，电脑科技主要是在塑造网络平台。电脑的数码化过程，几乎将世间一切的内容，不管是印在纸上的文字和图像，录进卡带的声音或录影的内容，皆化成易于传输复制的数码，也大大降低了知识文明的传播成本。而在之后进入了互联网时代，网络平台则让人和人，公司和公司，甚至人机界面，世界进入了一个虚拟的零距离时代。

数码化整合工作，网络化整合距离

数码化时期，是将一些不同的工作整合进一部个人电脑的时代；而互联网时代，因为“零距离”，全球化时代宣告到来；要成为国际公司，要扩展全球业务，也已不一定要在海外设立分公司。

从数码化过渡到网络化，我们也看到人类的沟通技能从之前普遍的“讲”比“写”重要，渐渐到“写”比“讲”重要的过渡。这变化可从简单的电话使用习惯看到。

例如，现在人类第一大沟通工具——手机，已经从以往服务人体器官的“嘴巴”和“耳朵” ，渐演变成服务人体的“手指”和“眼睛”，即从“讲”和“听”，过渡到“写”和“看”。因为智能手机就是一部小电脑，除了电脑无处不在，也无时无刻不处在联网状态，加上社交媒体成主流，电话用在“写”，例如短信、微信、WhatsApp，Facebook等，比用在通话的世间还多还普遍，这是当初电话发明人始料不及的。

当地化靠嘴巴，全球化靠书写

“写”和“讲”是人类两种沟通技能，但在学习过程中，人类先牙牙学语，再从学校学认字和写字。在八十及九十年代，生产经济向服务经济转型，由于互联网环境其时未真正形成，社交及经济基本上都是当地化（localized)的活动，面对面，或者是通过电话对谈，说话成为主角，许多公司在聘请职员尤其是销售人员，首选能言善道者，书写能力成次要考虑。要在职场奋勇前进，很多人会再去参加如何提升说服力，公开演讲等的说话技巧训练课程。

但互联网来临，是书写抬头的时代，例如在社交网站，书写能力强的人比较容易聚集眼球。由于互联网提供了无远弗届的功能，让原本只能当地化的业务可以随时扩展海外市场，因此许多公司纷纷架设网站，通过电邮和各种网络沟通工具，将产品卖到五湖四海去。有了互联网，就算不在海外设分公司，从几个人到几十人的小公司，业务也可以全球做透透，这是八九十年代不可想象的一件事。可以全球扩展业务的中小型企业，我们称之为微型国际公司（micro-international company)。

我论断能成为微型国际公司的中小企业，公司基本上会是注重职员的书写能力。例如，要在网站上介绍产品，要教导用户如何使用产品或技术支援，或要和客户电子邮件，Skype沟通，即时回应等，无一不需要书写的能力；一张嘴在互联网生态里反而变成了英雄无用武之地。

现在几乎每间公司都有网站，但由于没有写手和设计人员，很多公司将网站外包，美其名叫这些网站公司网站，其实更像是公司的Catalogue, 资料经年不更新，在浩瀚的网海里，他们在博运气，希望有朝一日水鱼会自动从遥远的外国游过来。

互联网生态需要加入编辑流程

我曾在一个知识产权讲座担任其中一个主讲人，说知识企业创建知识，必须要有丰富的文字表述，问台下的公司有没有聘请自身的撰稿员或Copywriter？结果没人举手。其实，经营互联网生态不只需要撰稿员，公司越多书写能力不错的职员越好，并在公司流程加入一些传统编辑运作流程，确保网站的文字水平和资料的正确性。

就好像我们几乎没听说过有公司将基础的说话工作进行外包；在互联网时代，要扩展海外业务，也不应该将基础的书写工作外包。试问当书写变成了营销人员日常需要用到的工作技能，又怎能外包呢？

至于个人，要在互联网时代求进步，需要努力提升写作能力。

不合时宜的华小电脑班

电脑要从小学起吗？学电脑又应该学些什么呢？这是争议不断的课题。加上华小的电脑班不是教育部所安排，被华小校长以家协的名誉强行塞进正课，并由外面的电脑公司承包，其欲达致的效果令人质疑，大家看到的反而是电脑班变成了商家牟利和校长吃回扣的平台。

华小电脑班的由来

我们知道华小电脑班的兴起是在九十年代，因为个人电脑开始在中小企业界流行，形成一种不学电脑就会落后的观念，家长害怕孩子不懂电脑将来进入社会会被淘汰；当教育部对精明学校及电脑学习还没一个定案，或听说就算落实，先开跑的也会是以国小为主，华小家长的焦虑可想而知。这也造成华小校长和外包电脑课程的公司有机可乘，强行推挤正常上课的时间，把电脑课程编入到正课里来。由于每个月只向学生收取RM10左右的费用，大部分家长都不拒绝，收费电脑班也因此落地生根，入侵校园至今近二十年。

然而这二十年来，这大规模全国入侵的华小电脑课程，除了让校长和电脑公司敛财谋利之外，有没有达到实质的效果？校长们除了忙着数回扣的钞票之外，有没有开过任何阶段性的课程检讨？或者随着电脑科技日新月异的发展，有没有回看课程是否已经过时？答案当然是没有。当牟利变成了主轴，校长们并不在乎电脑课是否被电脑公司当成了历史课来教。当电脑公司还在教小学生什么是软盘的时候，校长们的大钱小钱落玉盘，家长们则是满盘皆输，赔了金钱买的是孩子的难受。

 如何使用电脑不必学

电脑是一个月一小变，三个月一大变，而且是变化越来越快的科技产品，十年如一日的教学和课程，怎么不是历史课呢？当小学生回家玩iPad和智能手机，课室里的庞然大物难道还不应该摆进博物馆么？当小学生变成大学毕业生进入社会谋生，现在兴起的佩戴电脑产品都可能已经过时，进入植入（implant）科技的人机合一时代，回看当初设立电脑课程的出发点就会变得非常非常的可笑。

而且当个人科技（personal technology) 的时代来临, 电脑已经越来越容易使用，丢一架平板电脑或智能手机给小孩，他们就知道如何使用的时代，电脑使用根本就已经成了不必教的科目。

电脑教育的由来

在上世纪70年代个人电脑时代未来临时，欧美国家设定的电脑课程是中学生的选修科，学的是简单的编程（coding)。八十年代当个人电脑兴起，以及图形用户界面（Graphic User Interface, GUI)和办公软件逐渐流行之后，电脑课程开始转型成电脑及应用课程，如文书处理，演示制作等等。

而华小的收费电脑课程基本上就是沿用这严重过时，超过30年的课程。更糟糕的是将原本属于中学的课程，拔苗助长的塞进小学里，还从小学一年级教到六年级，将谋利极大化。

先进国家早已发现这套办公应用软件的电脑教学课程不合时宜，因为学生只知其然却不知其所以然，学过后也并不知道电脑其实是如何实际运作的。 谷歌主席Eric Schmidt曾经说过：“它只是注重在学生如何使用软件，但没有让学生知道电脑软件是如何做到的。”中小学教育是基础教育，软件的形式不断改变，了解什么是编程，才是电脑教育的根本。例如，会计是基础，会计处理软件只是形式，可以在毕业过后视当时情况而学习。

            Code.org的宣扬视频

新的电脑教育：回归编程

很多先进国家如以色列，美国，丹麦，澳洲，纽西兰等，已经在中学（这里声明：不是小学）开始回归将电脑编程Coding这一科放进普及教育里，教学法和课程的设计倾向生动有趣，旨在启发学生对编程的兴趣，或无志于此者也可以了解现今无处不在的电脑软件是如何运作改变人类社会的种种原理, 或称之为计算思维（Computational thinking）。

很多我们今天看到的电脑奇才如Bill Gates,都是因为中学接触到有趣的编程教育，投入其中而创造了不同领域的科技辉煌。

Code.org， 就是推动趣味编程教学的其中一个非盈利组织。对电脑教学有兴趣的大马组织或许可利用他们拟定的课程在马来西亚推动，好过那些骗钱又过时的华小收费电脑班。而且类似的电脑编程课程也不必在小学推行，小学生应该打好的是语文与数学的基础，未来才能一飞冲天；当学校已经规定小学生不准带智能手机到学校，就表示小学，本来就是谢绝电脑的场所。

开源码的原始精神今安在？

开源码（Open Source) 风起云涌于九十年代，以Linus Torvalds免费开放其开发的Linux操作系统核心源代码为主要高潮，当时的目的是为了对抗强大的微软帝国，让被微软视窗统治多年的电脑世界有另一个新的窗口。当年登高一呼，许多软件工程师纷纷响应，牺牲工余时间，集合科技众人的智慧与力量，为Linux的开源纷纷贡献自己的一份心力。基于开源的观念，一些在Linux开发的应用软件如也提供了源代码，并且也让用户免费使用。

但是，发展到今天，Open Source的原始观念已经荡然无存，与当年的对抗精神也相去甚远。今天，免费，无私的付出都已经不是Open Source开源字典里的词汇了。很多商业公司都利用了这些无私奉献的热情牟利。例如，一些软件工程师工余无偿的debug核心源代码，商业公司就包装进他们的商业配套里去卖钱了。

例如，Linus Torvalds还是一个单纯朝九晚五默默付出的软件工程师，但围绕着Linux操作系统提供各种收费附加价值的Red Hat公司，刚公布的业绩是15.3亿，盈利为1.78亿。

而后期的许多开放给任何人自由撷取的开源码一开始开放原始码就已不再单纯，他们带有的是浓浓的目的，主要是利用开放及免费作为号召和吸引条件请君入瓮，让你深陷，最后再通过收费昂贵的附加价值的各种应用狠狠的砍你，让你血流如注。而且，这些环绕在开源码系统的应用虽然以Open Source作为销售号召，但他们的源代码却深锁，一点也不开放。

例如基于大数据而推出的Hadoop开源码，其创始人早早就加入了基于Hadoop开发的商用套装软件公司Cloudela找钱。

开源码在今天，已经是一种商业手段，别被其亮丽的外衣所蒙蔽。

大数据的大智大悟

这一两年我们常常听到大数据（Big Data），由于这个词平凡无奇，不深入分析的听者会觉得小题大作：“这有何了不起，电脑不就是越来越快，数据越来越大吗？”

大数据藏着智能化瑰宝

如果从纯粹字面上意义来看，的确如此。只是今天我们谈大数据的时候，不是谈Gigabyte、Terabyte、Petabyte、Exabyte、Zettabyte等不断增加的大容量储存，而是大数据里头埋藏着的智能化瑰宝。因为没有大数据，就没有所谓的智能化！而智能化，就是今天科技的大未来啊！

可能我们会问，大数据既然造就智能化，之前政府及大机构掌握的数据也非常庞大，为何不催生智能化，要等到今天大家谈大数据才往这个方向迈进？

其实之前的大数据服务于政府和大企业，纵有智能，一般人也感受不到。电脑一开始是以政府和大企业机构应用为主，80年代后虽然发展到个人电脑时代，有着逐渐下放之趋势，但还是停留在从大企业走入中小企业为服务的目标。直至互联网兴起，智能手机抬头，紧接着个人佩戴智能产品（Wearable Gadget）及智能家居，个人科技（Personal Technology）在2010年过后才真正进入以个体作为服务目标的主流市场。

大企业如何应用智能化？例如当你在刷信用卡时，银行累计你的购物数据知道你的购物习惯，特别推荐一些类似商品的购物优惠。但这些数据的智能化深锁在企业的服务机里头，服务大企业多过服务消费群众。

现在互联网兴起，服务对象一下转移，我们能体会到最基本的智能化功能如，你利用谷歌搜索，还没打完一行字，可能要搜索的完整句子和建议就出现了。谷歌又怎么知道呢？谷歌一天处理超过24 Petabytes的数据，其分析系统根据概率就知道你要搜索的是什么了。

智能化就是个性化

智能化的极致说穿了就是个性化，即根据你个人的喜好自我调节。例如，你的智能手机在使用了一段时期后，有你的通讯录和下载的Apps，用来分外得心应手。但这些都是你手动逐渐累计的个性化成果，只能勉强说是半智能。

但如果你打算进市区，想知道堵不堵车，你可以打开手机的Waze或Google Maps来查看，好过困进车龙里才听每每来不及的电台交通报告。这些智能导航系统怎样知道的呢？他们是通过实时（Realtime）采集每一条路上的智能手机所传出的讯号的总数量并分析其密集程度而得出塞不塞车的结论。

当你的手机加上Google Now设定了明天11点在KLCC有会议，你的手机第二天还帮你收集了交通情报通知你要启程了，不然会迟到，这智能化的程度就升级了。但这些智能化的大数据分析不在你的手机里，而是在遥远的谷歌的大数据主机里头。

当庞大的个人数据可以无限量的被采集、收藏和分析，那判断的准确性就会提高。例如，通过社交网站数据，可以轻易的预测《一路有你》的票房走势，或一样新品会否受欢迎。还有，你每天在Facebook上面“写日记”，Facebook就知道了你的嗜好、政治倾向、饮食习惯等等，不难在你的Timeline发布量身订造的广告。而Twitter的其中主要收入就是靠外卖大数据给市场分析所用。

N = all

当以前个人数据无法大量和无节制的收集和分析时，企业在做市场调研只能抽样调查；通过市场问卷，先假设，设定问题，圈定受众范围，访问，分析，得出结论，从小范围预测大范围的一种科学方法。

但自从有了大数据，在N=all的时候，完全不需要再假设调研了，有一亿个受众的资料就全部倒进去分析，无需省略，免除了回答“为什么”（Why），直接给予“是什么”（What）的答案，颠覆了传统的调研方法，而整个社会也因此进入了另一场天翻地覆的改变。

老大哥在看着你

有大数据和有能力分析大数据的公司将在未来掌握智能化的发展方向。谷歌在去年底一口气买下8间研究机器人的创始公司就是一例。上个世纪末，有趋势大师说美国未来强软件，日本未来强硬件，当时会这么说是因为微软（Microsoft）是世界霸主，而日本致力于发展机器人有所成。但是，缺乏了大数据，日本的机器人只能做到自动化的功能（适合在工厂使用），在智能化方面却一片空白。而掌握大数据的美国公司，如今的特点也显露出来，任何的硬件要智能化，大数据是不可或缺的。例如，未来如果有机会养个机器人女佣，“她”当然是能很好分析你的家庭状况，知道你几点回家先调好让你洗澡的热水。

奥威尔在1948年写政治预言小说《一九八四》，其中一句“老大哥在看着你”道明铁幕政府监视着你的一举一动。现在，个人科技昌明，为了配合智能化的种种好处，个人将自己的一举一动自动送上门去了。如果把谷歌督促自己的格言“Don’t be evil”，加上《一九八四》的“The Big Brother is watching you”，就变成了督促你“别使坏，老大哥在看着你”的警句，这又何其讽刺。但是，掌握全球大数据，又有能力分析大数据的大企业，不管如何强调不使坏，都会让消费者提心吊胆。

(此为我刊登在”当今大马“的专栏文章。链接http://www.malaysiakini.com/columns/258878）

工作在消失中

就业市场牵动一个国家及一个时代的经济命脉。而就业市场大至和地理环境、人力资源、教育体系、国家政策及社会问题相互纠结；小至和个人收入及出路息息相关。我就以这人人都会关心的“工作在消失中”课题作为“虚拟未来”专栏系列的第一篇文章。

这危言耸听的题目其实是我写的同题文章的第二篇（第一篇写于1999年），这篇算是科技往前再发展15年后的续篇。

15年前，我谈劳力市场在知识经济来临时渐渐被脑力所取代；我当时说，知识汰旧换新循环，高新技术只有往更高新技术方向迈进，才能维持个体、企业和国家的优势。

白领工作的消失

15年后，这个趋势依旧。工作仍在消失中，但这个消失，不再是蓝领工作的消失，而是白领工作的大量流失。十五年前是资讯化、自动化以及电脑化所引领的时代。

根据一项统计，过去30年，以每小时计算的工厂生产力提升了189%，工厂自动化（automation)也相应造成大量蓝领员工的裁减；后自动化时代的今天，我们看到的是基于大数据（Big Data）发展的智能化趋势。而智能化也表示低智能的白领工作将会逐步由智能系统取代。


想想，如果有免驾驶汽车（driverless car)，当然司机就会失业了。例如，在云计算（Cloud Computing)逐渐横行的未来，大企业可以减少服务机的维护，专业的IT人员也可能面临失业了。

1月18日至24日的《经济学人》的专题也谈“工作在消失中”的问题，并提出现在又到了另一个严峻的时代。是的，其实发生在100多年前的工业革命，造成以数千年农业社会为主的人类漫长就业史起了天翻地覆的变化。

因为农业自动化造成大量的农民失业；所幸工业革命也带动了人力需求，失业的农民辗转去了工厂，填补了农村人力资源的过剩，也造就了全球人口从乡区往城市的大迁移。前年，全球第一次的总城市人口超越了总乡区人口。

《经济学人》引用数据说，100年前，每三个美国人就有一个在农场工作；今天只有2%的美国人务农，却还能产能过剩。对于互联网及大数据启动的智能化时代，《经济学人》也用了一个生动的对比来说明新旧知识的交替导致白领工作的消失。

它举例，当面书（Facebook）在2012年以10亿美元在购买移动互联网的照片分享网站Instagram时，该公司只有区区13人；但老字号柯达（Kodak) 菲林公司在差不多同个时期宣告破产时，却还养着15万名员工。同是白领工作，知识越来越快的汰旧迎新的残酷裁员片段每天都会上映。

新兴领域支撑不了失业人口

例如15年前，服务行业的兴起，智能需求低的白领工作如呼叫中心（Call Centre）如雨后春笋在第三世界的一些国家如马来西亚、印度及菲律宾冒起。未来，可以想像智能化语音服务轻易的取代了这些白领职员。

当然，我们可以乐观进取地说：天无绝人之路，有消失的旧工作，就有替代的新领域。例如科技新进面书至今聘请了6000多名员工，而谷歌（Google）也录有员工6万余名；但可惜这新兴领域的公司和市值规模同样档次的旧经济企业沃尔玛（Walmart）及麦当劳各自制造的200万个工作机会相比，仍是小巫见大巫。

一个令人担忧的趋势是，2013年全球经济虽有增长，但联合国劳工组织所发布的全球数据显示失业率也跟着攀升至6%，达2亿200万人，2014年预测为6.1%，皆高于金融危机前的5.5％，青年失业率13.1%，是整体失业率的两倍。

可这一回合“工作在消失中”所造成的真空状态，好像比较难以像上一世纪一样，在其他新兴领域得到填补。这是全球必须共同面对的挑战，也是政府和社会学家迫切需要探讨的问题。

职场对智能要求越来越高

百年前工业革命的“工作在消失中”其实是工作大挪移，从农场到工厂，本质上还是以劳力，或靠体力为主的生产动力，因为是降低了的体力需求，过度性不见太难。

在蓝领工作机会回稳（但不会增加）的今天，另一波白领工作的消失，却是智力工作的消失。只是这一回，智力工作的大转移，需要更高的创新思维和更多的脑力激荡，过度的难度比以往那一个朝代都大。

未来，要跟智能机器抢饭碗，人类只有不断的比智能化的产品更加聪明。未来和未来的未来都将会置身于这样的一个时空，而个体准备好了吗？企业，又准备好了吗？

马来西亚政府，如果还是一如既往的不断排挤人才和不断引入劳工，那就是一项和就业市场的未来趋势对着干的自杀行径！

（此文是我刊登在《当今大马》的专栏文章，连接http://www.malaysiakini.com/columns/254905）